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采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像采集,车牌定位,字符分割,光学字符识别,输出识别结果5个步骤。车辆图像的采集方式决定了车牌识别的技术路线。
车牌识别相比其他系统的七大优势:
一.通行:无需停车,提高通行效率,避免高峰期拥堵。
二.保证一车一位:避免同一张月卡被多个车辆使用,能真实准确地反映车场内车辆的数量,使停车收费更加轻松。
三.管理:工作人员工作量小,无需对各类卡片进行发卡,收卡,卡片异常处理等日常工作
当有车辆驶近小区出口时,系统能自动检测到车辆的驶近,并自动抓拍车辆照片,自动识别出该车的车牌号码,记录出区时间、车牌号码、车辆照片,然后通过查询数据库内的登记车辆记录,确定该车的类型(本区车辆或外来车辆)。根据车辆类型的不同可采取不同的控制策略,主要可以分为以下两种情况:
1) 本小区登记车辆——屏幕显示车辆图像、车牌号码、入区日期和时间、出区日期和时间、车主交费情况等信息,自动放行。
2) 外来车辆——根据车辆性质(出租车、送货车、公务车和社会车辆)的不同,确定不同的收费标准(主要有免费、按时计费、按次计费等),结合该车停车时间确定该车的收费金额。然后可通过门岗确认后放行,屏幕显示外来车辆以及记录的车牌号、车辆照片、入区时间、出区时间、收费金额等。
未完全识别车牌的特殊处理:
影响车牌识别率的原因
1) 环境气候:在雨、雪、大雾等气候条件下,会降低车牌识别率。
2) 车牌遮挡、严重污点;
3) 停电原因或者系统故障等。
未识别车牌的处理:
1) 车辆进场,自动存储车牌:系统自动抓拍车辆照片,自动识别出该车的车牌号码,济南道闸,记录出区时间、车牌号码、车辆照片,然后存入数据库。
此时可选择入口开闸,让车辆进入,车辆图象,时间存入软件.
2) 对于没有入场车牌的车辆:出场时,人工键盘输入车牌
或者人工对比车牌图象,按出口开闸,软件自动抓拍出口图象和时间,资料存入软件.